股票怎么配杠杆:配资网上炒股配资-Seedance 2.0将革影视业的“命”？

　　临近2026年春节，但对于国内影视行业的从业者而言 ，讨论最多的话题却不是即将到来的春节档
，而是字节跳动推出的Seedance 2.0 。

　　利用该工具，创作者可以根据自我的兴趣 ，安排一场“关公战秦琼”的戏码
，且特效与场景逼真
。在近几日的各大社交媒体、短视频平台上，就有许多来自不同影视剧中的角色对战 ，或者创作者出现在画面上与影视剧角色同框的视频片段吸引了许多关注。

　　导演贾樟柯发博称“我准备用它做个短片 ”；罗永浩大胆预判“接下来做一部电影只需要导演一个人了
”；科技博主影视飓风Tim连呼六次“恐怖”；国游之光《黑神话：悟空》制作人冯骥发长评断言“AIGC的童年时代结束了 ”；在大洋彼岸的埃隆·马斯克也在X平台上转发评论“Its happening fast
” 。

　　那么，Seedance 2.0究竟取得了怎样的突破？时下的状态是营销带来的火热
，还是可以经受住产业应用的考验？对今后的影视产业，将带来哪些可能的变化？

　　Seedance 2.0为何引发关注？

　　“太可怕了
。”从事电影制片的金妍对《中国经营报》记者这样说道。

　　在她看来 ，相较此前两年AI大模型生成的视频
，Seedance 2.0的进步之处在于，一是人物动作神态与场景的融合更加自然 ，极少看到穿模现象；二是Seedance 2.0在画面表现上
，更能体现出角色的面部表情，“也就是说 ，能在一定程度上体现出角色的情绪 。 ”

　　天使投资人 、人工智能专家郭涛认为
，Seedance 2.0相较于前代文生视频大模型实现了全面技术升级，生成质量
、素材可用性与画面可控性显著提升 ，能够更好地满足工业级内容创作需求。该模型有效解决了AI视频生成行业长期存在的素材可用率偏低问题
，大幅降低创作者的制作门槛
。在音画协同方面，模型采用双分支扩散变换器架构 ，可实现精准音画同步与唇形匹配，支持多语言及中文方言适配
，环境音效与画面高度契合，有效减少后期制作工作量。在叙事能力上 ，该模型可理解专业影视逻辑
，实现从单镜头生成到多镜头连贯叙事的突破，能够依据文本指令自动生成专业镜头与转场效果 。多模态交互能力进一步优化 ，支持文本、图片 、音频
、视频等多种形式输入
，具备灵活的内容参考与编辑控制能力，可满足多样化创作需求
。

　　“具体来说 ，Seedance 2.0支持2K电影级画质
，最长可生成60秒视频，光影、质感 、人物动作更真实 ，穿模、变形问题大幅减少。角色形象更稳定
，支持多镜头连贯叙事，还能做到声音与口型精准同步 。生成速度更快
、成本更低 ，从单镜头演示升级到可直接用于短剧、宣传片的成片级效果，实用性大幅提升
。”深度科技研究院院长张孝荣说。

　　“Seedance 2.0让我感到震惊的是
，原本在业内有一种声音认为，影视级的视频生成模型大概要等到2027—2028年 。
”金妍说 ，“但Seedance 2.0让我有种感觉
，这一进程有可能会加快
。”

　　2024年年初，OpenAI发布的Sora引发全球关注 ，彼时就让影视行业开始讨论
，AI生成的视频何时将在行业落地。2025年，AI生成的视频虽然饱受“穿模 ”“角色僵化
”“画面不真实”等方面的诟病 ，但在微短剧领域已开始落地
，并在一定程度上加速了漫剧产业的发展 。

　　“当前文生视频大模型的迭代速度明显加快，行业整体进入快速升级阶段
。技术迭代的核心动力首先来自技术自身的发展需求 ，行业对画面质量 、生成效果
、真实感的要求不断提高
，相关核心技术持续突破，推动模型性能不断优化。其次 ，全球市场竞争成为重要推动因素，国内外企业在AI视频领域展开激烈角逐
，促使各家厂商加快研发与产品更新节奏 。同时，商业化应用需求持续扩大 ，电商、影视等行业的实际场景落地
，推动模型从基础生成向高效 、高质量
、可交互的实用化方向发展。 ”郭涛说
。

　　张孝荣认为，算力、算法 、商业变现三重推力 ，让技术在过去一年的发展相当于此前几年。其中的核心动力一是算法与算力快速成熟
，扩散模型
、时序建模更稳定；二是商业需求爆发，短剧、广告 、影视降本需求强烈；三是行业竞争激烈 ，大厂持续投入研发
，推动技术快速落地，让文生视频从实验室走向工业化应用 。

　　影视业将如何变革？

　　在“琳娜贝尔大战灭霸
”“超人大战钢铁侠”等Seedance 2.0生成的视频风靡网络的同时 ，也引发了一些争议
。

　　近日
，华特迪士尼公司正式向字节跳动发出侵权通知函，指控其新一代视频创作模型Seedance 2.0在训练和开发过程中未经许可使用了迪士尼旗下《星球大战》与漫威等多个知名IP的角色 ，并要求其“停止侵权且不得再犯 ”。此外，美国电影协会（MPA）以及包含美国演员协会
、导演工会在内的创意行业联盟“Human Artistry Campaign
”也同期发声
，要求字节跳动立即停止侵权活动，并呼吁执法机构动用法律工具制止“规模化盗窃” 。

　　记者使用豆包 ，利用Seedance 2.0生成视频时发现
，Seedance 2.0暂不支持上传真人图片作为主体参考，也无法生成明星相关视频
。此外 ，记者在2月15日
，尝试生成不同影视剧中的角色同框视频时，多次出现了生成失败的情况。

　　金妍认为 ，上述事件意味着在未来的影视行业
，故事、IP 、头部演员个人价值更加凸显 。“前两年在好莱坞发生的演员编剧大罢工事件中，演员对个人肖像权非常看重、坚决要求不能授权给影视公司 ，应该也包含这样的原因
。 ”

　　除了这些无形资产外
，AI对影视行业的未来影响也开始进一步明晰。

　　张孝荣认为，影视生产流程将从重资产慢生产 ，变成小团队+AI快速出片，全链路降本提速 。

　　上游创作上
，剧本可快速生成分镜和动态预演，试错成本极低；拍摄环节实景
、棚拍大幅减少 ，场景、人物 、道具多由AI生成；制作上
，剪辑
、调色、特效 、配音全流程AI化，周期从几周缩到几小时
。

　　郭涛则表示：“Seedance 2.0的规模化应用 ，将对影视行业上游部分基础岗位带来一定冲击
，短剧执行导演
、影视分镜师、摄影助理 、基础调色师等岗位受到的影响较为明显，模型可自动完成分镜
、调色、风格匹配等基础工作 ，替代部分常规执行类职能。短视频搬运 、低端广告剪辑
、简易内容转制等岗位同样面临被替代的风险 。创意策划、内容创作 、审美把控、复杂叙事设计等核心创意类岗位仍具备不可替代性。剪辑师等岗位虽得以保留
，但工作职能将发生明显转变，从传统素材处理转向AI协同创作 ，通过专业指令引导模型完成内容生成
。
”

　　“今后电影
、电视剧的拍摄、制作方式可能会发生较大的变化。首先就是剧组的人员会大幅缩减
，导演 、编剧依然是核心，但导演的职能会发生变化 ，比如可能会包含现在的一部分道具
、美术、剪辑的职能 。这就意味着剧组内部不再需要美术 、摄影
、剪辑的烦琐沟通，可能一名创作者就能很快把脑子里的画面呈现出来
。”但金妍同时说道
，“AI能给你很好的特效，借助IP ，来吸引观众。但对于原创故事的孵化与宣传
，能力依然有限 。如果有朝一日，用户通过AI输入‘根据某位导演的风格 ，生成一部电影长片’
，然后真的生成了这样的影片，到那时 ，或许才真的到了可以讨论‘电影已死’的时候了
。 ”

（文章来源：中国经营报）